CompareDoubleThread.cpp 20 KB

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  1. #include "CompareDoubleThread.h"
  2. #include "GlobalInfo.h"
  3. #include "GlobalVariable.h"
  4. #include "GlobalInfo.h"
  5. #include "ThreadManager.h"
  6. #include "ConsistencyCompareThread.h"
  7. CompareDoubleThread::CompareDoubleThread(CalculateThreadInfo_t& compareItemInfo)
  8. : BaseCalculateThread(compareItemInfo)
  9. {
  10. m_logger = spdlog::get("ACAServer");
  11. if(m_logger == nullptr)
  12. {
  13. fmt::print("CompareDouble: ACAServer Logger not found.\n");
  14. return;
  15. }
  16. m_threadInfo = compareItemInfo;
  17. }
  18. CompareDoubleThread::~CompareDoubleThread()
  19. {
  20. }
  21. /* 获取计算结果 */
  22. OneRoadVolume_t CompareDoubleThread::getVolumeInfo()
  23. {
  24. std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutexVolumeInfo);
  25. return m_roadResult;
  26. }
  27. /**
  28. * @brief 获取最新的计算结果,这里目前只有一致性检测的结果,没有噪音检测的结果
  29. * 1、这里目前没有进行时间判断,直接返回最新的结果
  30. *
  31. * @param volumeInfo
  32. * @return true
  33. * @return false
  34. */
  35. bool CompareDoubleThread::getlastVolumeInfo(OneRoadVolume_t& volumeInfo)
  36. {
  37. std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutexVolumeInfo);
  38. volumeInfo.isConsistency = m_roadResult.isConsistency;
  39. volumeInfo.isNotConsistencyWarning = m_roadResult.isNotConsistencyWarning;
  40. return true;
  41. }
  42. /* 线程功能函数 */
  43. void CompareDoubleThread::task()
  44. {
  45. /* 初始化数据 */
  46. if(!initData())
  47. {
  48. SPDLOG_LOGGER_ERROR(m_logger, "{} 初始化数据失败", m_logBase);
  49. return;
  50. }
  51. while(m_isRunning)
  52. {
  53. std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10));
  54. /* 更新数据 */
  55. if(!updateData())
  56. {
  57. continue; // 数据不足,继续等待
  58. }
  59. /* 计算音量和反相数据 */
  60. calculateData();
  61. /* 保存结果 */
  62. }
  63. /* 清理数据 */
  64. clearData();
  65. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{} 计算双通道对比的线程结束", m_logBase);
  66. m_threadInfo.threadState = EThreadState::State_Stopped; // 更新线程状态
  67. }
  68. /* 初始化数据 */
  69. bool CompareDoubleThread::initData()
  70. {
  71. if(m_threadInfo.compareItemInfo.mapRoad.size() < 2)
  72. {
  73. SPDLOG_LOGGER_WARN(m_logger, "{} 对比项信息错误,录音通道数量小于2", m_threadInfo.compareItemInfo.strName.toStdString());
  74. return false;
  75. }
  76. auto begin = m_threadInfo.compareItemInfo.mapRoad.begin();
  77. m_roadInfo1 = begin->scRoadInfo;
  78. begin++; // 移动到下一个元素
  79. m_roadInfo2 = begin->scRoadInfo; // 录音通道2信息
  80. m_logBase = fmt::format("{} 对比项: {}:{} - {}:{}", m_threadInfo.compareItemInfo.strName.toStdString(),
  81. m_roadInfo1.strSoundCardName.toStdString(), m_roadInfo1.roadInfo.nRoadNum,
  82. m_roadInfo2.strSoundCardName.toStdString(), m_roadInfo2.roadInfo.nRoadNum);
  83. m_offsetMSeconds = GInfo.offsetMSeconds(); // 获取偏移量
  84. m_calculateSeconds = GInfo.calculateDataSeconds(); // 获取计算需要的秒数
  85. m_avgDBCalculateSeconds = GInfo.avgDBCalculateSeconds(); // 获取计算平均音量所需要的时长
  86. m_silentThreshold = GInfo.silentThreshold(); // 获取静音阈值
  87. m_sinSeconds = GInfo.sinSeconds(); // 获取正弦波计算所需要的时长
  88. m_isAINotConsistencyAlone = GInfo.isAINotConsistencyAlone(); // 获取杭州台是否按上面的逻辑来
  89. m_nIsSameBothMinDBWaitNum = GInfo.nIsSameBothMinDBWaitNum(); // 获取是否需要等待静音状态
  90. /* 获取生成音量的线程 */
  91. m_threadCreateDBPhase1 = ThreadMan.getCreateDBThread(m_roadInfo1.nSoundCardNum, m_roadInfo1.roadInfo.nRoadNum);
  92. m_threadCreateDBPhase2 = ThreadMan.getCreateDBThread(m_roadInfo2.nSoundCardNum, m_roadInfo2.roadInfo.nRoadNum);
  93. if(m_threadCreateDBPhase1 == nullptr || m_threadCreateDBPhase2 == nullptr)
  94. {
  95. SPDLOG_LOGGER_ERROR(m_logger, "{} 获取生成音量的线程失败", m_logBase);
  96. return false;
  97. }
  98. /* 获取一致性比较的线程 */
  99. m_pConsistencyCompareThread = ThreadMan.getConsistencyCompareThread(m_roadInfo1, m_roadInfo2);
  100. return true;
  101. }
  102. /* 清理数据 */
  103. void CompareDoubleThread::clearData()
  104. {
  105. }
  106. /* 更新数据 */
  107. bool CompareDoubleThread::updateData()
  108. {
  109. /* 获取一致性线程计算的结果 */
  110. m_consistencyResult = m_pConsistencyCompareThread->getConsistencyResult();
  111. /* 获取原始的音量值 */
  112. if(m_isUpdated1 == false)
  113. {
  114. if(m_threadCreateDBPhase1->getLatestResult(m_localData1.ringQueue) == false)
  115. {
  116. SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{} 获取通道1最新数据失败", m_logBase);
  117. return false; // 没有获取到最新数据,继续等待
  118. }
  119. m_isUpdated1 = true;
  120. }
  121. if(m_isUpdated2 == false)
  122. {
  123. if(m_threadCreateDBPhase2->getLatestResult(m_localData2.ringQueue) == false)
  124. {
  125. SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{} 获取通道2最新数据失败", m_logBase);
  126. return false; // 没有获取到最新数据,继续等待
  127. }
  128. m_isUpdated2 = true;
  129. }
  130. if(m_localData1.isEmpty() || m_localData2.isEmpty())
  131. {
  132. SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{} 队列数据不足,等待数据更新", m_logBase);
  133. return false;;
  134. }
  135. return true;
  136. }
  137. /**
  138. * 再次判断噪音和不一致
  139. *
  140. */
  141. void CompareDoubleThread::calculateData()
  142. {
  143. // 2、用最新数据计算音频状态:静音、过载、反相
  144. bool isAvgDBLessMin = false; /* 平均音量是否最小 */
  145. bool isSin1 = false; /* 通道1是否正弦波 */
  146. bool isSin2 = false; /* 通道2是否正弦波 */
  147. bool isSinDBEqual = false; /* 通道1和通道2的正弦波音量是否相等 */
  148. bool isOffsetSilence1 = false; /* 通道1偏移之后是否静音 */
  149. bool isOffsetSilence2 = false; /* 通道2偏移之后是否静音 */
  150. OneRoadVolume_t oneRoadVolume; /* 一个录音通道的音量信息,临时结果 */
  151. /* 保存通道2的时间 */
  152. oneRoadVolume.dateTime = m_localData2.ringQueue.back()->startTime;
  153. /* ---------------------------------------------------------------
  154. * 这一段计算音量偏移后的静音和正弦波(正弦波也是一种噪音,防止动态库检测不出来)
  155. * (正弦波结果貌似并没有用到)
  156. * ---------------------------------------------------------------*/
  157. {
  158. /* 获取偏移值 */
  159. long chn1Offset = 0;
  160. long chn2Offset = 0;
  161. calculateOffset(chn1Offset, chn2Offset);
  162. // 设置音频偏移
  163. m_localData1.setOffset(chn1Offset);
  164. m_localData2.setOffset(chn2Offset);
  165. // 计算偏移之后的静音
  166. int nSilentEndPos = 0, nSilentEndPos2 = 0;
  167. int nSilentStartPos = 0, nSilentStartPos2 = 0;
  168. isOffsetSilence1 = m_localData1.calculateSilent(m_volumeParam, m_avgDBCalculateSeconds, nSilentStartPos, nSilentEndPos);
  169. isOffsetSilence2 = m_localData2.calculateSilent(m_volumeParam, m_avgDBCalculateSeconds, nSilentStartPos2, nSilentEndPos2);
  170. isAvgDBLessMin = m_localData1.isAvgDBLessThan(m_avgDBCalculateSeconds, m_silentThreshold) && m_localData2.isAvgDBLessThan(m_avgDBCalculateSeconds, m_silentThreshold);
  171. // 音量小时不用判定正弦波
  172. if (!isAvgDBLessMin)
  173. {
  174. // 正弦波处理:正弦波就是一个固定的音量值,这时不做判定,直接比较音量值
  175. // (主次通道的音量值相同,并且是一个固定的音量值时,直接判定为一致)
  176. int nLeftDB1, nRightDB1;
  177. isSin1 = m_localData1.isSinDB(m_sinSeconds, m_avgDBCalculateSeconds, nLeftDB1, nRightDB1);
  178. int nLeftDB2, nRightDB2;
  179. isSin2 = m_localData2.isSinDB(m_sinSeconds, m_avgDBCalculateSeconds, nLeftDB2, nRightDB2);
  180. if (nLeftDB1 == nLeftDB2 && nRightDB1 == nRightDB2)
  181. {
  182. isSinDBEqual = true;
  183. }
  184. }
  185. /* 恢复音频偏移,下面也没有用到这两个环形队列的地方了,所以提到前面恢复 */
  186. m_localData1.setOffset(0);
  187. m_localData2.setOffset(0);
  188. /* 这里貌似也没用到 */
  189. // m_data1 = m_localData1;
  190. // m_data2 = m_localData2;
  191. }
  192. /* ---------------------------------------------------------------
  193. * 和动态库检测的一致性结果进行对比
  194. * ---------------------------------------------------------------*/
  195. {
  196. getLatestConsistencyStatus(oneRoadVolume);
  197. }
  198. if (isOffsetSilence1 && isOffsetSilence2)
  199. {
  200. m_bBothMinDB = ESW_BothMute_TRUE;
  201. } else
  202. {
  203. if (isAvgDBLessMin)
  204. {
  205. m_bBothMinDB = ESW_BothMinDB_TRUE;
  206. } else
  207. {
  208. if (isOffsetSilence1 || isOffsetSilence2)
  209. {
  210. m_bBothMinDB = ESW_OneMinDB_FALSE;
  211. } else
  212. {
  213. m_bBothMinDB = ESW_ALL_NOT;
  214. }
  215. }
  216. m_isSin1 = isSin1;
  217. m_isSin2 = isSin2;
  218. m_isSinDBEqual = isSinDBEqual;
  219. }
  220. /* 保存计算信息,目前只保存了一致性结果和报警 */
  221. {
  222. std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutexVolumeInfo);
  223. m_roadResult.isConsistency = oneRoadVolume.isConsistency;
  224. m_roadResult.isNotConsistencyWarning = oneRoadVolume.isNotConsistencyWarning;
  225. m_roadResult.dateTime = oneRoadVolume.dateTime;
  226. }
  227. }
  228. /* 计算偏移值 */
  229. void CompareDoubleThread::calculateOffset(long chn1Offset, long chn2Offset)
  230. {
  231. chn1Offset = 0;
  232. chn2Offset = 0;
  233. if(m_offsetMSeconds > 0)
  234. {
  235. chn1Offset = m_offsetMSeconds;
  236. } else if(m_offsetMSeconds < 0) {
  237. chn2Offset = std::abs(m_offsetMSeconds);
  238. }
  239. }
  240. /**
  241. * @brief 获取最新的一致性状态
  242. * 1、先使用音量进行静音比对,都不是静音时,使用AI对比
  243. * 2、是否使用AI对比由外部传入的配置决定
  244. *
  245. * @param sendInfo
  246. * @return true
  247. * @return false
  248. */
  249. bool CompareDoubleThread::getLatestConsistencyStatus(OneRoadVolume_t& oneRoad)
  250. {
  251. // 非对比时间时,默认为一致
  252. if (!m_isCompareTime)
  253. {
  254. initMiniArray();
  255. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 非对比时间时,默认为一致", m_chnName);
  256. oneRoad.isConsistency = true;
  257. return true;
  258. }
  259. /* 使用Python对比的结果,这里没有这个功能 */
  260. /* 如果没有开启比较线程,默认为一致 */
  261. if (!m_isRunCompareThread)
  262. {
  263. oneRoad.isConsistency = true;
  264. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 没有开启比较线程,默认为一致", m_chnName);
  265. return true;
  266. }
  267. /* 不做一致性检测,返回一致性 */
  268. if (!m_consistencyParam.GetConsistencySwitch())
  269. {
  270. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 一致性检测关闭,不做一致性检测,返回一致性", m_chnName);
  271. oneRoad.isConsistency = true;
  272. return true;
  273. }
  274. /* 判断是否开启计算这两个通道音量值的线程
  275. * 如果两个线程都在不在运行,无法判断,则设置成一致,一个在运行一个不在运行,则不一致
  276. * */
  277. if(!m_isRunCalDB1Thread && !m_isRunCalDB2Thread)
  278. {
  279. oneRoad.isConsistency = true;
  280. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 通道指针为空,默认为一致", m_chnName);
  281. return true;
  282. }
  283. // 一个为空,一个不空判定为不一致
  284. if (m_isRunCalDB1Thread != m_isRunCalDB2Thread)
  285. {
  286. oneRoad.isConsistency = false;
  287. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 一个通道正在运行计算音量的线程,一个通道未在运行,判定为不一致", m_chnName);
  288. return false;
  289. }
  290. /* 上一次的一致性标记 */
  291. m_mutexVolumeInfo.lock();
  292. const bool lastConsistency = m_roadResult.isConsistency;
  293. m_mutexVolumeInfo.unlock();
  294. bool bConsistency = lastConsistency;
  295. if (!m_isRunCompareThread)
  296. {
  297. /* 没有开启比对线程 */
  298. bConsistency = false;
  299. if(m_recordDev1ID == m_recordDev2ID)
  300. {
  301. // 同一个通道肯定是一致的
  302. bConsistency = true;
  303. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "同一个通道肯定是一致的");
  304. }
  305. }
  306. else if(!m_isRunCalDB1Thread && !m_isRunCalDB2Thread)
  307. {
  308. // 都没有开启,表示两者是静音
  309. bConsistency = true;
  310. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "都没有开启,表示两者是静音");
  311. }
  312. else if(m_isRunCalDB1Thread != m_isRunCalDB2Thread)
  313. {
  314. // 一个开启了,一个没有开启,表示不一致
  315. bConsistency = false;
  316. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "一个开启了,一个没有开启,表示不一致");
  317. }else
  318. {
  319. /* 都开启了计算音量的线程 */
  320. /* 获取上一次的低音量信息 */
  321. int bBothMinDB = m_bBothMinDB;
  322. addBothMiniDB(bBothMinDB);
  323. /*************************************************************
  324. * 金海林加入
  325. * 时间: 2023年8月30日 16:09:25
  326. * 描述: 杭州台:在其它报警时,不一致不报警且后台不进行不一致比对,在其它报警恢复后,不一致重新计时比对
  327. if (ESW_ALL_NOT != bBothMinDB)
  328. *************************************************************/
  329. /* m_isAINotConsistencyAlone 是外部的配置选项 */
  330. if (ESW_ALL_NOT != bBothMinDB && !m_isAINotConsistencyAlone)
  331. /**********金海林加入结束*************/
  332. {
  333. if (ESW_BothMinDB_TRUE == bBothMinDB)
  334. {
  335. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 平均音量比较小时,维持当前状态不变!", m_chnName);
  336. }
  337. else if (ESW_BothMute_TRUE == bBothMinDB)
  338. {
  339. /*************************************************************
  340. * 金海林加入
  341. * 时间: 2022年4月6日 10:58:19
  342. * 描述: 静音判断可能存在时间偏移,所有要多等待一次对比
  343. *************************************************************/
  344. if (isSameBothMinDB(ESW_BothMute_TRUE))
  345. {
  346. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 两个都是静音,判定为一致!", m_chnName);
  347. bConsistency = true;
  348. }
  349. else
  350. {
  351. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 两个都是静音,前3次维持当前状态不变!", m_chnName);
  352. //bConsistency = FALSE;
  353. }
  354. /**********金海林加入结束*************/
  355. }
  356. else
  357. {
  358. /* 一个静音,一个非静音 */
  359. /*************************************************************
  360. * 金海林修改
  361. * 时间: 2018年11月2日 14:31:34
  362. * 描述: 一个静音一个非静音,第一次维持不一致状态不变;第二次直接判定位不一致
  363. *************************************************************/
  364. if (isSameBothMinDB(ESW_OneMinDB_FALSE))
  365. {
  366. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 一个静音一个非静音,上次也是这样,直接判定为不一致!", m_chnName);
  367. bConsistency = false;
  368. }
  369. else
  370. {
  371. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "{}: 一个静音一个非静音,前3次维持当前状态不变!", m_chnName);
  372. //bConsistency = false;
  373. }
  374. /**********金海林修改结束*************/
  375. }
  376. }
  377. else
  378. {
  379. /* 两个都是静音,进一步进行一致性比较 */
  380. /*************************************************************
  381. * 金海林加入
  382. * 时间: 2022年3月31日 16:04:30
  383. * 描述: 开启基础(静音正弦波判断)和AI对比
  384. *************************************************************/
  385. compareConsistencyBaseOnAI(bConsistency, lastConsistency);
  386. /**********金海林加入结束*************/
  387. std::string strMsgLog;
  388. if (bConsistency)
  389. {
  390. if (oneRoad.isNotConsistencyWarning == true)
  391. {
  392. strMsgLog = fmt::format("{}:预警【一致】:{}", m_logBase, m_chnName);
  393. }
  394. else
  395. {
  396. strMsgLog = fmt::format("{}:是一致:{}", m_logBase, m_chnName);
  397. }
  398. }
  399. else
  400. {
  401. strMsgLog = fmt::format("{}:不一致:{}", m_logBase, m_chnName);
  402. }
  403. SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, strMsgLog);
  404. }
  405. }
  406. return true;
  407. }
  408. /* 基础静音判断和AI(这里是调用的动态库)判断进行对比 */
  409. bool CompareDoubleThread::compareConsistencyBaseOnAI(bool& bConsistency, const bool lastConsistency)
  410. {
  411. /*************************************************************
  412. * 金海林加入
  413. * 时间: 2023年8月30日 16:09:25
  414. * 描述: 杭州台:在其它报警时,不一致不报警且后台不进行不一致比对,在其它报警恢复后,不一致重新计时比对
  415. *************************************************************/
  416. if (m_isHasAlarmExecpt)
  417. {
  418. bConsistency = true;
  419. return false;
  420. }
  421. /**********金海林加入结束*************/
  422. /* 更新动态库的一致性比对结果 */
  423. std::string strAIValue, strAIValueNot;
  424. bool bAICon = m_consistencyResult.IsAIConsistency(GInfo.AICMPThresholdNum(), GInfo.AICMPThreshold(), strAIValue);
  425. bool bAINot = m_consistencyResult.IsAINotConsistency(GInfo.AICMPThresholdNum(), GInfo.AICMPThresholdNot(), strAIValueNot);
  426. if (false == bAICon || false == bAINot)
  427. {
  428. bConsistency = true;
  429. return false;
  430. }
  431. if (bAICon)
  432. {
  433. bConsistency = true;
  434. if (!lastConsistency)
  435. {
  436. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "当前AI判定为一致,上次是不一致,确认为一致(第{}次),{}", ++m_arryAIChangeRetNum[1], strAIValue);
  437. }
  438. return true;
  439. }
  440. if (bAINot)
  441. {
  442. bConsistency = false;
  443. if (lastConsistency)
  444. {
  445. SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, "当前AI判定为不一致,上次是一致,确认为不一致(第{}次),{}", ++m_arryAIChangeRetNum[3], strAIValueNot);
  446. }
  447. return true;
  448. }
  449. bConsistency = lastConsistency; // 如果都不是一致和不一致,则使用上一次的一致性结果
  450. return true;
  451. }
  452. /* 初始化低音量数组 */
  453. void CompareDoubleThread::initMiniArray()
  454. {
  455. for(auto& data : m_arrayMiniDB)
  456. {
  457. data = -1;
  458. }
  459. }
  460. /* 向低音量数组添加数字 */
  461. int CompareDoubleThread::addBothMiniDB(int db)
  462. {
  463. for(int i = 8; i >= 0; --i)
  464. {
  465. m_arrayMiniDB[i+1] = m_arrayMiniDB[i];
  466. }
  467. m_arrayMiniDB[0] = db;
  468. if (ESW_ALL_NOT == db)
  469. {
  470. }
  471. if (ESW_BothMinDB_TRUE == db)
  472. {
  473. SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{}: 两个都是声音小,连续{}秒平均音量小于[{}]", m_chnName, m_avgDBCalculateSeconds, m_silentThreshold);
  474. SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{}: 记录当前状态:两个都是声音小,连续{}秒平均音量小于[{}]", m_chnName, m_avgDBCalculateSeconds, m_silentThreshold);
  475. }
  476. if (ESW_BothMute_TRUE == db)
  477. {
  478. SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{}: 两个静音({})", m_chnName, db);
  479. }
  480. if (ESW_OneMinDB_FALSE == db)
  481. {
  482. SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{}: 一个静音一个非静音({})", m_chnName, db);
  483. }
  484. return 10;
  485. }
  486. /**
  487. * @brief 两个低音量是否相似
  488. *
  489. * @param db
  490. * @return true
  491. * @return false
  492. */
  493. bool CompareDoubleThread::isSameBothMinDB(int db)
  494. {
  495. bool bSame = true;
  496. int nThresholdNum = m_nIsSameBothMinDBWaitNum; //是否静音要等待3秒,因为音频有延时
  497. if (nThresholdNum < 0) nThresholdNum = 1;
  498. if (nThresholdNum > 10) nThresholdNum = 10;
  499. for(int i = 0; i < nThresholdNum; ++i)
  500. {
  501. if (db != m_arrayMiniDB[i])
  502. {
  503. bSame = false;
  504. break;
  505. }
  506. }
  507. return bSame;
  508. }