#include "NoiseDetectThread.h"


#include "CreateWAVThread.h"
#include "ThreadManager.h"
#include "commonDefine.h"
#include "GlobalInfo.h"
#include "signalstats_wrapper.h"


NoiseDetectThread::NoiseDetectThread(CalculateThreadInfo_t& threadInfo)
    : BaseCalculateThread(threadInfo),
    m_leftRightData(0)
{
    m_logger = spdlog::get("ACAServer");
    if(m_logger == nullptr)
    {
        fmt::print("NoiseDetectThread: ACAServer Logger not found.\n");
        return;
    }
}

NoiseDetectThread::~NoiseDetectThread()
{

}


/* 线程功能函数 */
void NoiseDetectThread::task()
{
    /* 初始化数据 */
    if(!initData())
    {
        SPDLOG_LOGGER_ERROR(m_logger, "{} 初始化数据失败", m_logBase);
        return;
    }

    SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, " ******************* {} 噪音检测线程开始运行 ******************* ", m_logBase);
    while(m_isRunning)
    {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10));

        /*------------------------------------------------------------------------
         * 获取最新的左右声道数据
         *------------------------------------------------------------------------*/
        if(!m_pWAVThread->getLatestLeftRightData(m_leftRightData))
        {
            continue;
        }
        SPDLOG_LOGGER_ERROR(m_logger, "{} 获取最新的左右声道数据成功，开始调用动态库计算噪音------------------------------------------ ", m_logBase);
        /*------------------------------------------------------------------------
         * 计算数据
         *------------------------------------------------------------------------*/
        if(!detectNoise())
        {
            continue;
        }

        /*------------------------------------------------------------------------
         * 处理结果，写噪音报警信息到数据库（这里不写数据库，只计算结果返回给对比项）
         * 上面那个函数已经把结果保存了
         *------------------------------------------------------------------------*/
        // saveResult();

    }
    clearData(); // 清理数据
    SPDLOG_LOGGER_INFO(m_logger, " ******************* {} 噪音检测线程结束 ******************* ", m_logBase);
}

/* 初始化数据 */
bool NoiseDetectThread::initData()
{
    auto begin =  m_threadInfo.compareItemInfo.mapRoad.begin(); // 获取第一个通道的信息
    m_roadInfo = begin->scRoadInfo; // 录音通道信息
    m_roadName = fmt::format("{}:{}", m_roadInfo.strSoundCardID.toStdString(), m_roadInfo.roadInfo.nRoadNum);
    m_logBase = fmt::format("噪音检测通道 {}:", m_roadName);

    m_pWAVThread = ThreadMan.getCreateWAVThread(m_roadInfo.nSoundCardNum, m_roadInfo.roadInfo.nRoadNum);
    if(m_pWAVThread == nullptr)
    {
        SPDLOG_LOGGER_ERROR(m_logger, "{} 获取数据生成线程失败", m_logBase);
        return false;
    }

    auto sampleRate = GInfo.sampleRate();
    m_sample_rate = static_cast<double>(sampleRate);

    return true;
}

/* 清理数据 */
void NoiseDetectThread::clearData()
{

}

/* 调用动态库检测噪音 */
bool NoiseDetectThread::detectNoise()
{
    auto startTime = std::chrono::steady_clock::now();
    bool isNoiseLeft = false; /* 是否检测到左声道噪音 */
    bool isNoiseRight = false; /* 是否检测到右声道噪音 */
    try
    {
        /*-------------------------- 先检测左声道 --------------------------*/
        nJson jsonOutput;
        auto ret = signalstats_wrapper::detect_signal_wrapper(
            jsonOutput,             /* 返回结果，和jsonResult是一样的 */
            m_leftRightData.vecLeftData,  /* 左声道数据 */
            m_sample_rate,          /* 采样率(HZ) */
            m_silence_threshold,    /* 静音阈值 */
            m_db_threshold,         /* 分贝阈值 */
            m_cv_threshold,         /* 变异系数阈值 */
            m_window_params,        /* 窗函数参数 */
            m_nperseg,              /* 每段样本数 */
            m_noverlap,             /* 重叠样本数 */
            m_nfft,                 /* FFT点数 */
            false                   /* 是否输出调试信息, true表示输出调试信息, false表示不输出调试信息 */
        );
        isNoiseLeft = jsonOutput["noise"].is_null() ? false : jsonOutput["noise"].get<bool>();

        /*-------------------------- 再检测右声道 --------------------------*/
        jsonOutput.clear(); /* 清空输出结果 */
        signalstats_wrapper::detect_signal_wrapper(
            jsonOutput,             /* 返回结果，和jsonResult是一样的 */
            m_leftRightData.vecRightData,  /* 右声道数据 */
            m_sample_rate,          /* 采样率(HZ) */
            m_silence_threshold,    /* 静音阈值 */
            m_db_threshold,         /* 分贝阈值 */
            m_cv_threshold,         /* 变异系数阈值 */
            m_window_params,        /* 窗函数参数 */
            m_nperseg,              /* 每段样本数 */
            m_noverlap,             /* 重叠样本数 */
            m_nfft,                 /* FFT点数 */
            false                   /* 是否输出调试信息, true表示输出调试信息, false表示不输出调试信息 */
        );
        isNoiseRight = jsonOutput["noise"].is_null() ? false : jsonOutput["noise"].get<bool>();

    }
    catch (const std::exception& e)
    {
        SPDLOG_LOGGER_ERROR(m_logger, "{} 调用动态库检测噪音失败: {}", m_logBase, e.what());
        return false;
    }

    std::chrono::duration<double> duration = std::chrono::steady_clock::now() - startTime;
    std::chrono::milliseconds ms = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(duration);
    SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{} 调用动态库检测噪音耗时: {}ms", m_logBase, ms.count());

    SPDLOG_LOGGER_DEBUG(m_logger, "{} 左声道噪音检测结果: {}, 右声道噪音检测结果: {}", m_logBase, isNoiseLeft, isNoiseRight);

    /* -------------------------- 和以往的结果对比 --------------------------*/
    m_isNoiseLast = m_isNoise.load(); /* 上一次的噪音检测结果 */
    m_isNoise.store(isNoiseLeft || isNoiseRight); /* 是否检测到噪音 */

    return true;
}


/* 保存结果 */
void NoiseDetectThread::saveResult()
{
    if(m_isNoiseLast)
    {
        /* 判断这次是否是噪音，没有噪音就报警结束 */

    }else 
    {
        /* 上一次没有噪音，这次有噪音，噪音报警开始 */

        
    }
}