# 安播辅助服务程序说明

## 程序运行流程
1. 从`超脑WebAPI` 取出基础信息，基础信息包括
    - 算法信息
    - 平台信息（摄像机信息）
2. 从总控WebAPI获取到相关的`处理规则`
3. 从超脑(也是Redis)获取到监测信息，信息包括
    - 是否带口罩
    - 人员计数等
4. 根据`处理规则`处理获取到的监测信息
5. 将处理过的信息写入到数据库中

## 使用到的地址
1. 超脑基础信息API地址 [apifox](https://apifox.com/apidoc/shared-1f40509b-3aca-4c2c-9d8e-381b986b085a/api-183796683)
2. Redis地址
    - IP：http://172.16.36.80:30000/vos/
    - 端口：32222
    - 密码：Ff1z@TOFr^iwd%Ra
3. 总控数据库
    - SQL Server
        - 数据表：EQM_BJ
        - IP：192.1.3.105
        - 用户名：sa
        - 密码：Qwer1234
    - 达梦数据库
        - 数据表：EQM
        - IP:192.1.2.44
        - 密码：QWERT12345
        - 数据库：EQM_BJ
    - WebApi
        - 地址：http://192.1.3.133:31000/v6/
        - SQL_SERVER EQM_BJ SerID：4c2f9fc91c22dd98331e47af2e2964f4

## 从行业超脑获取基础信息
1. 使用http从行业超脑获取到`算法列表`和`设备列表`
2. 这里使用一个线程单独读取，可能需要定时更新
3. `算法列表`和`设备列表`和`tAction`对应的值，`算法列表`好像只有这三个只有用，读取到后写入到EQM数据库
    |算法列表|设备列表|EQM|
    |:--|:--|:--|
    |ability|ability|ActionId|
    |taskTypeId|taskTypeId|ActionTaskid|
    |muAiName|taskTypeName|ActionName|
4. `设备列表`获取的数据写入到EQM数据库的`tActionCamer`表格中，其对对应的关键字如下
    |设备列表|tActionCamer|
    |:--|:--|
    |deviceId|CamerId|
    |deviceName|CamerName|
    |deviceSerial|CamerSerial|
    |deviceType|CamerType|
    |port|CamerPort|
    |userAccount|CamerUsr|
    |userPWD|CamerPwd|
    
    
## 从Redis获取数据
1. `Key`的组成：`%d : %s`, `DeviceID`, `算法ID`
2. `算法ID`通过获取摄像头算法列表获取到这个设备的算法编号，关键字是`ability`，存放在EQM数据库的tAction表格的ActionID
3. Redis获取到的是JSON格式的数据，写入`tAlarmInfo`表格，需要根据Redis数据去其他表格获取补充数据，组合好后写入`tAlarmInfo`表格。Redis数据格式如下：
    ```JSON
    {
        "actionDes": "",
        "actionResult": true,
        "alarmId": 73113,
        "beginTime": "2024-09-01T16:52:38.426",
        "channel": 1,
        "classifyId": 64,
        "classifyName": "培训教室-海康",
        "deviceSerial": "172.16.9.31",
        "endTime": "2024-09-01T16:53:38.426",
        "eventTime": "2024-09-01T16:53:08.426",
        "imageInfo": "http://webdav-read.default:80/webdav//GUI/1/PUMPING/2024/09/01//66d42b74e4b02066478c1ace.jpg",
        "isKeyPoint": 0,
        "personList": [],
        "picUrl": "66d42b74e4b02066478c1ace.jpg",
        "taskId": 452,
        "taskName": "夜晚001",
        "bBoxes": [
        {
            "bbox": [
            1692,
            369,
            1791,
            604
            ],
            "colorFlag": 1,
            "conf": [
            "0.03"
            ],
            "label": [
            "未成年人"
            ],
            "match_id": "",
            "status": false
        }
        ]
    }
    ```
4. 补充数据关键字和其对应的EQM库表格
    |关键字|补充表格|所需的数据|
    |:--|:--|:--|
    |channel|tChannel|获取通道信息|
    |CamerId|tRoomCamer|获取到RoomId|
    |RoomId|tRoomInfo|获取到Room信息|

## EQM数据库表格说明
1. `tAction`是算法信息表，从超脑获取到的算法信息写入这个表格
2. `tWorkOnInfo`是人员在岗信息表，也包含人脸信息库
3. `tActionCamer`摄像机ID，和算法ID关联
4. `tFaceUser`用户信息表

## 启动程序，可能需要从EQM获取的数据
1. `tCamerinfo`获取摄像机信息
2. `tAction`获取算法信息
3. `tPeriod`获取时段详细信息，这里是补充获取摄像机信息
4. `tRoomCamer`获取房间信息，这里是补充获取摄像机信息
5. `tRoomCamer`获取通道信息，这里是补充获取摄像机信息


## 应用各算法的检测逻辑
1. 逻辑详情见[安播辅助提示系统需求文档](https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81pbx3nQUAEOAlnGJxAZB1Gv?utm_scene=person_space)